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DeepRoute.ai revela estratégia RoadAGI e plataforma AI Spark na NVIDIA GTC

  • mar 20, 2025, at 11:33 am
  • gasgoo
Em 18 de março de 2025 (horário de Pequim), a desenvolvedora chinesa de soluções de direção autônoma DeepRoute.ai apresentou sua mais recente iniciativa estratégica, RoadAGI, e introduziu sua nova plataforma geral de IA baseada em estradas, ...

Pequim (Gasgoo)- Em 18 de março de 2025 (horário de Pequim), a desenvolvedora chinesa de soluções de direção autônoma DeepRoute.ai apresentou sua mais recente iniciativa estratégica, RoadAGI, e introduziu sua nova plataforma geral de IA baseada em estradas, AI Spark, na NVIDIA GTC 2025.

RoadAGI marca um passo significativo em direção à conquista de uma IA geral para o mundo físico, com o objetivo de equipar agentes móveis inteligentes, incluindo veículos autônomos, com a capacidade de navegar por estradas de forma independente e interagir profundamente com seus arredores. A plataforma AI Spark, central para essa visão, foi projetada para compreender as dinâmicas do mundo físico ao aproveitar grandes volumes de dados de condução de alta qualidade e anonimizados. Isso permite que soluções de mobilidade baseadas em IA transitem perfeitamente entre ambientes internos e externos, possibilitando viagens ponto a ponto sem restrições.

Desde a produção em massa de suas soluções de direção inteligente em 2024, foram vendidos cerca de 40.000 veículos inteligentes equipados com a tecnologia da DeepRoute.ai, acumulando uma enorme quantidade de dados de direção autônoma. Essas interações com o mundo físico refinaram ainda mais as capacidades do AI Spark em navegação autônoma e interação no mundo real.

Além disso, a DeepRoute.ai integrou um modelo de Visão-Linguagem-Navegação (VLN) à plataforma. Isso permite que agentes de mobilidade interpretem comandos em linguagem natural em tempo real, correlacionem instruções verbais com dados visuais ao redor e tomem decisões de navegação autônoma com base em seu ambiente.

Ao aproveitar a plataforma AI Spark, veículos de duas rodas autônomos, robôs e outros agentes móveis agora podem operar além das vias públicas, navegando perfeitamente por áreas comerciais e parques industriais. Além disso, a plataforma permite que sistemas de mobilidade funcionem sem depender de mapas de navegação pré-existentes, utilizando consciência ambiental em tempo real e interação dinâmica com obstáculos para determinar rotas de navegação e facilitar movimentos sem restrições.

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